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高等学校人工智能创新行动筹划
编辑: WWW.55YH.COM:2018-07-23 浏览量:16717次

 

教学部有关印发《高等学校人工智能创新行动筹划》的通知

教技〔2018〕3号

各省、自治区、直辖市教学厅(教委),新疆生产建造兵团教学局,有关部门(单位)教学司(局),部属各高等学校:

为落实《国务院有关印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际协作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,特制定《高等学校人工智能创新行动筹划》,现印发给你们,请结合实际认真落实实行。



                                                         教学部

                                                           2018年4月2日

 

 

 

高等学校人工智能创新行动筹划

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为落实落实《国务院有关印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)和2018年全国高校科技劳动会议精神,引导高校瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究和率领性原创成果的重大突破,进一步提高高校人工智能领域科技创新、人才培养和办事国家需求的能力,特制定本行动筹划。

一、总体要求

(一)基本态势

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展,人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术,加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系,率领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求,为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。

人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,是经济发展新引擎、社会发展加速器。大数据驱动的视觉分析、自然语言理解和语音识别等人工智能能力迅速提高,商业智能对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航、新经济预测等正快速进入实用阶段,人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构,实现社会生产力的整体跃升。同时,加快人工智能在教学领域的创新应用,利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教学治理能力的提高,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教学体系,是推进教学均衡发展、促进教学公平、提高教学质量的重要手段,是实现教学现代化不可或缺的动力和支撑。

高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明特色,在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。面对新一代人工智能发展的机遇,高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能,不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动人工智能与教学深度融合、为教学变革提供新方式,从而率领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范,带动我国人工智能总体实力的提高。

(二)引导思想

全面落实党的十九大精神,以习大大新时代中国特色社会主义思想为引导,落实创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,围绕科教兴国、人才强国、创新驱动发展、军民融合等战略实施,加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系,全面提高高校人工智能领域人才培养、科学研究、社会办事、学问传承创新、国际交流协作的能力,推动人工智能学科建造、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全方位发展,为我国构筑人工智能发展先发优势和建造教学强国、科技强国、智能社会提供战略支撑。

(三)基本原则

坚持创新率领。把创新率领摆在高校人工智能发展的核心位置,准确把握全球人工智能发展态势,进一步优化高校人工智能领域科技创新体系,把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地。

坚持科教融合。全面落实立德树人根本任务,牢牢抓住提高人才培养能力这个核心点,推动人才培养、学科建造、科学研究相互融合;发挥研究育人在高等教学内涵式发展和高质量人才培养中的重要作用,并通过创新型人才的培养不断提高国家自主创新水平,构筑持续创新发展的优势。

坚持办事需求。深化体制机制改革,强化高校与地方政府、企业、研究院所之间的协作,加快人工智能领域科技成果在重点行业与区域的转化应用,提高高校办事国家重大战略、办事区域创新发展、办事经济转型升级、办事保障民生的能力。

坚持军民融合。准确把握军民融合深度发展方向、发展规律和发展重点,发挥高校在基础研究、人才培养上的优势和学科综合的特点,主动融入国家军民融合体系,不断推进军民技术双向转移和转化应用。

(四)主要目标

到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破,人才培养和科学研究的优势进一步提高,并推动人工智能技术广泛应用。

到2025年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提高,取得一批具有国际重要影响的原创成果,部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建造。

到2030年,高校成为建造世界主要人工智能创新中心的核心力量和率领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

二、重点任务

(一)优化高校人工智能领域科技创新体系

1.加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题,促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合,重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究,为人工智能范式变革提供理论支撑,为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。

2.推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等,加快机器学习、计算机视觉、常识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究,在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,形成新一代人工智能技术体系;在核心算法和数据、硬件基础上,以提高跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体实行能力、人机交互能力为重点,构建算法和芯片协同、App和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的办事支撑能力。

3.加快建造人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求,加快建造教学部前沿科学中心、教学部重点实验室、教学部工程研究中心等创新基地;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向,促进高校、研究院所和企业等创新主体协同互动,建造协同创新中心;加快国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、国家工程研究中心、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育;鼓励高校建造新型研究澳门英皇宫殿,开展跨学研究究。

4.加快建造一流人才团体和高水平创新团队。支撑高校承担国家重大科技任务,培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才;支撑高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体;支撑高校依托国家"千人筹划""万人筹划"和"长江学者奖励筹划"等大力培养引进优秀青年骨干人才;加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支撑。

5.加强高水平科技智库建造。鼓励、支撑高校牵头或参与建造人工智能领域战略研究基地,围绕人工智能发展对教学、经济、就业、法律、国家平安等重大、热点、前瞻性问题开展战略研究与政策研究,形成若干高水平新型科技智库。

6.加大国际学术交流与协作力度。支撑高校新建一批人工智能领域"111引智基地"和国际协作联合实验室,培育国际大科学筹划和大科学工程,加快引进国际知名学者参与学科建造和科学研究;支撑举办高层次人工智能国际学术会议,推动我国学者担任相关国际学术组织重要职务,提高国际影响力;支撑我国学者积极参与人工智能相关国际规则制定,适时提出"中国倡议"和"中国标准"。

(二)完善人工智能领域人才培养体系

7.完善学科布局。加强人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合。支撑高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推进人工智能领域一级学科建造,完善人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语言处理、常识工程、智能系统等相关方向建造。支撑高校在"双一流"建造中,加大对人工智能领域相关学科的投入,促进相关交叉学科发展。

8. 加强专业建造。加快实施"卓越工程师教学培养筹划"(2.0版),推进一流专业、一流本科、一流人才建造。按照人工智能理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特点,主动结合学生的学习兴趣和社会需求,积极开展"新工科"研究与实践,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教学的交叉融合,探索"人工智能+X"的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。

9.加强教材建造。加快人工智能领域科技成果和资源向教学教学转化,推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建造,特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、常识工程、自然语言处理等主干课程的建造,推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程;将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。

10.加强人才培养力度。完善人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学协作协同育人,推广实施人工智能领域产学协作协同育人项目,以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。支撑建立人工智能领域"新工科"建造产学研联盟,建造一批集教学、培训及研究于一体的区域共享型人才培养实践平台;积极搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研协作等工程能力训练平台。推动高校教师与行业人才双向交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心,推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新,多渠道培养人工智能领域创新创业人才;引导高校通过增量支撑和存量调整,稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构,加大人工智能领域人才培养力度。

11.开展普及教学。鼓励、支撑高校相关教学、研究资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共办事平台,积极参与科普劳动;支撑高校教师参与中小学人工智能普及教学及相关研究劳动;在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关常识和技能课程,培养教师实施智能教学能力;在高校非学历继续教学培训中设置人工智能课程。

12.支撑创新创业。鼓励国家大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新创业项目;认定一批高等学校双创示范园,支撑高校师生开展人工智能领域创新创业活动;在中国"互联网+"大学生创新创业大赛中设立人工智能方面的赛项,积极推动全国青少年科技创新大赛、挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛等开展多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与协作。在"丝绸之路"中国政府奖学金中支撑人工智能领域来华留学人才培养,为沿线国家培养行业领军人才和优秀技能人才;鼓励和支撑国内学生赴人工智能领域优势国家留学,加大对人工智能领域留学的支撑力度,多方式、多渠道利用国际优质教学资源;依托"联合国教科文组织中国创业教学联盟",加大和促进人工智能创新创业的国际交流与协作。

(三)推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用

14.加强重点领域应用。实施"人工智能+"行动。支撑高校在智能教学、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防平安等领域开展技术转移和成果转化,加强应用示范;加强与有关行业部门的协作,推动在教学、学问、医疗、交通、制造、农林、金融、平安、国防等领域形成新产业和新业态,培育一批人工智能技术率领型企业,推动形成若干产业集群和示范区。

15.推进智能教学发展。推动学校教学教学变革,在数字校园的基础上向智能校园演进,构建技术赋能的教学环境,探索基于人工智能的新教学模式,重构教学流程,并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断,建立基于大数据的多维度综合性智能评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教;推动学校治理方式变革,支撑学校运用人工智能技术变革组织结构和办理体制,优化运行机制和办事模式,实现校园精细化办理、个性化办事,全面提高学校治理水平;推动终身在线学习,鼓励发展以学习者为中心的智能化学习平台,提供丰富的个性化学习资源,创新办事供给模式,实现终身教学定制化。

16.推动军民深度融合。以讯息技术为重点,以人工智能技术为突破口,面向讯息高效获取、语义理解、讯息运用,以无人系统、人机混合系统为典范,建造军民共享人工智能技术创新基地,加强军民融合人工智能创新研究项目培育,推动高校相关技术创新带动军事优势、讯息优势,做到"升级为军,退级为民"。

17.鼓励创新联盟建造和资源开放共享。鼓励、支撑高校联合企业、行业组织、研究机构等建造人工智能产业技术创新联盟,积极参与新一代人工智能重大科技项目的实施和人工智能国家标准体系建造与国际标准制定;支撑高校积极参加人工智能开源开放平台建造,鼓励高校对纳入平台的技术作为研究成果予以认定,并作为评价奖励的因素。

18.支撑地方和区域创新发展。按照区域经济及产业发展特点,围绕国家重大摆设,加强与京津冀、雄安新区、长三角地区、粤港澳大湾区、东北地区、中西部地区等区域和地方协作,支撑高校、政府和企业共建一批人工智能领域协同创新中心、联合实验室等创新平台和新型研发机构,推动高校人工智能领域的基础性、原创性研究与地方、企业需求对接,加速地方转型升级和区域创新发展。

三、政策办法

(一)加强组织实施。教学部成立人工智能科技创新战略专家委员会,引导和协调筹划的实施;各有关司局积极研究具体落实办法,确保各项任务落到实处;各省(区、市)教学主管部门和高等学校要以办事国家重大需求为目标,统筹各类资源、加大探索力度,用好增量、盘活存量,支撑人工智能领域交叉学科建造、人才培养、科技创新和成果转化应用等劳动。

(二)优化资源配置。面向国家重大战略需求适当增加研究生招生指标;探索建立以高校面向国家重大战略摆设所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台等为支撑,强化高层次人才培养的模式,全面提高研究生特别是博士生培养质量,为人工智能创新发展提供所需人才;在"长江学者奖励筹划"等国家重大人才工程中,加大向人工智能领域优秀人才的倾斜力度。

(三)加大引导培育。通过教学部科学事业费,重点开展重大创新平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技战略与政策研究等劳动,加快建造一批教学部创新平台,加大国家重大科技项目和国家级科技创新平台的培育,引导高校开展跨学科探索性研究,实现前瞻性基础研究、率领性原创成果重大突破。

(四)加强宣传推广。教学部通过中国高校科技成果交易会等方式加强对高校重大科技成果的宣传和推广。省(区、市)教学主管部门、教学部直属高校要及时总结报送本校或本地高校人才培养、办事国家重大项目实施、理论技术新突破和重大科技成果转化等情况。

 


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